平順踏入 MongoDB 的世界，了解其作為 NoSQL 資料庫的關鍵特色。學習 MongoDB 與關聯式資料庫的比較與優勢。連線到 MongoDB 伺服器與資料庫，並擷取你的第一批文件。

MongoDB 入門

連線到 MongoDB 伺服器

查詢 MongoDB 資料庫

列出資料庫與集合

使用 .find() 取得文件

使用 .find_one() 取得特定文件

MongoDB 快速上手

學會使用篩選與運算子，讓 MongoDB 僅回傳你所需的內容。了解如何排序記錄、限制回傳文件數量，以及在特定查詢下取得相符文件的計數。

查詢運算子

$in 運算子

$exists 運算子

`$and` 運算子

$or 運算子

MongoDB 的查詢選項

把排序搞定！

來數數看！

整合應用

篩選、運算子與查詢選項

探索在 MongoDB 集合中一次插入單筆或多筆新記錄的能力。學習如何同時更新單一或多個文件，並在資料庫中替換整份文件。實作從集合中刪除記錄的經驗。

插入文件

插入單一文件

插入多筆文件

更新與取代文件

更新單一文件

更新多筆文件

取代整份文件

刪除文件

刪除單一文件

刪除多筆 MongoDB 文件

插入、更新與刪除記錄

學習在使用 PyMongo 時，如何於 MongoDB 文件中定義並強制套用結構。探索使用 .bulk_write() 將多個寫入操作有效率地批次成單一請求，在維持控制執行順序與錯誤處理的同時提升效能。

強制套用結構綱要

使用 pydantic 進行結構驗證

MongoDB 內建的綱要驗證

檢查你的型別

結合 MongoDB 作業

使用 bulk_write()

結語

強制綱要與組合多重操作

Popular movies dataset

擺脫僵硬的資料庫結構，探索 MongoDB 的強大威力——這是一種能隨資料而變的文件型資料庫。在這門動手實作的課程中，你會透過 PyMongo 函式庫精通 MongoDB 操作。你將學會查詢、篩選與操作文件，了解如何發揮 MongoDB 的彈性綱要，同時在需要結構時實施驗證。從基本的 CRUD 操作到進階查詢運算子、排序、投影與批次作業，你會獲得打造並維護現代資料應用的實務技能。本課程將為你裝備當代資料專業人士所需的關鍵 MongoDB 能力。

MongoDB 的查詢選項

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