視覺化各年份的壽命中位數
在上一章中，你已經彙整過 gapminder 資料，計算出每一年份的壽命中位數。這段程式碼已為你準備好，並以 <- 指派存成 by_year 資料集。
現在你可以使用 ggplot2 套件，把它轉換成一張呈現壽命隨時間變化的視覺化圖表。
本練習屬於課程
Tidyverse 入門
練習說明
- 使用
by_year資料集建立散佈圖，顯示壽命中位數隨時間的變化，x 軸放year，y 軸放medianLifeExp。請務必加入expand_limits(y = 0)，以確保圖表的 y 軸包含 0。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
by_year <- gapminder %>%
group_by(year) %>%
summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
maxGdpPercap = max(gdpPercap))
# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time