當你連接資料來源時,Tableau 會自動將欄位區分為資料角色:維度與量值。維度與量值會以不同方式影響視覺化。理解兩者差異,能讓你更快建立視覺化;而且必要時也能修正 Tableau 的判定,因為它不見得每次都能選到最適合的角色。
在連接資料時檢查欄位的資料型別與角色,能讓你後續建立視覺化更省力,也能讓 Tableau 提供更好的建議。最後,Tableau 的確非常高效,但仍然是由你這位人類來做主。
本練習屬於課程
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你將理解 Tableau 的基本概念與功能:如何連接資料來源、使用 Tableau 的拖放介面,並建立有說服力的視覺化。你會以阿姆斯特丹市的 Airbnb 資料集進行探索。
當前練習
讓我們更進一步,複習在 Tableau 中分析與探索資料所需的核心概念。你會學到如何用篩選器切分資料、使用自訂的計算欄位建立新欄位,以及在檢視中彙總維度與度量。你將使用教育、社會與基礎建設相關的資料進行練習。
透過學習如何視覺化地理資料並將資料繪製到地圖視覺化上,深入分析。你會學到如何在 Tableau 中處理日期,並探索資料隨時間的變化。你也會學會在檢視中加入參考線、趨勢線與預測線。這些都將以全球健康統計資料為範例進行。
你的資料蘊含許多尚待發掘的故事與洞見。學習在格式化與呈現視覺化時的最佳做法,藉此說出以資料為依據的故事。使用一個全新的電玩銷售資料集,你將打造你的第一個儀表板!