來認識 Redshift——一個強大的欄式資料倉儲。我們將比較欄式與典型資料倉儲的差異、Redshift 的特色、它在 AWS 與資料倉儲生態系中的定位，以及它支援的資料型別。

認識 Redshift：欄式資料庫

選項

欄式資料庫

列式資料庫

欄式或列式

找出資料表所在的 schema

認識 Redshift 的資料型別與功能

嘗試相容的型別

Redshift 型別

明確轉換型別

走進 Redshift 數據倉儲的內部

Leader

Compute

節點類型與職責

謂詞（Predicates）

Leader 節點專用函式

Redshift，資料倉儲

一起來學 Redshift SQL 語法的各種細節，它與 PostgreSQL 語法頗為相近。我們會先比較 CTE 與子查詢，接著掌握日期與時間、探索視窗查詢，最後說明交易如何影響某些函式。

在 Redshift 中使用 CTE

使用 CTE 進行篩選

CTE 基本觀念

日期與時間函式

截斷日期

擷取日期成分

找出未來的日期

Redshift 的視窗函數

把視窗用到最大

使用 LAG 比較不同期間

交易

交易結構

在同一筆交易中維持一致的日期時間

Redshift 上的 SQL

我們將學習如何建立資料表、了解 DISTKEY 與 SORTKEY 對效能的影響、使用 Spectrum 的外部綱要與資料表，並以在 Redshift 中處理像 JSON 這類半結構化資料作結。

Redshift 中的資料表

建立資料表並設定屬性

深入了解資料表的欄位

External Schema、檔案與資料表格式

表格格式 vs 檔案類型

辨識內部與外部綱要

找出內部或外部資料表

半結構化資料

擷取最上層的 JSON 鍵

擷取巢狀 JSON 鍵

資料表與半結構化資料的操作

現在要一窺撰寫最佳化查詢的世界，並認識可用來協助最佳化的工具。接著，將重點放在 Redshift 的安全性功能，以及它們如何影響查詢輸出。

撰寫最佳化查詢

DISTKEY 與 SORTKEY

最佳化的 GROUP BY 與 ORDER BY

理解查詢效能

評估篩選效能

用 EXPLAIN 解讀查詢行為

Redshift 安全性

檢查欄位層級的安全性

檢查列層級安全性

辨識動態資料遮罩

恭喜你

最佳化與安全性

本課程將帶你建立對 Amazon Redshift 的基礎認識。Redshift 是 AWS 雲端上的分散式欄式資料庫。你會了解它如何整合進 AWS 生態系，以及其 SQL 結構（包含常見資料表運算式與分析查詢）。學習如何建立資料表、管理資料分配、處理原始資料檔，並從 JSON 擷取資訊。此外，還會最佳化查詢、調整效能、並強化資料安全。完成本課程後，你將能熟練在 Redshift 上使用 SQL，並具備有效運用 Redshift 的知識與技能。

深入了解 Amazon Redshift 的基礎知識及其在 AWS 雲端生態系統中的整合方式，同時認識其在同類競爭產品中的定位。

<h2>精通 Redshift SQL 結構</h2>
深入探索 Redshift SQL 結構，包括共用資料表運算式、日期時間處理，以及進階分析查詢，助您高效進行資料操作。

<h2>高效資料管理與優化</h2>
深入探索 Redshift 中的資料管理技術，從建立資料表到資料分布與排序，並學習如何優化查詢以提升效能。

<h2>提升安全性與進階功能</h2>
深入探索 Redshift 的安全功能與進階能力，包括運用外部 schema 處理原始資料檔案，以及從如 JSON 等半結構化資料中擷取洞見。

<h2>精通 Redshift 上的 SQL</h2>
在 Redshift 上培養紮實的 SQL 技能，有效運用並充分發揮其在您的資料生態系統中的潛力。

認識 Redshift 的資料型別與功能

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