本章介紹 Python 的基礎，包括如何命名變數以及各種資料型別。

歡迎來到 Python 金融入門！

執行程式碼 vs. 送出答案

把 Python 當計算機

變數

建立數值變數

計算平均營收

資料型別

建立不同型別的變數

判斷型別

結合不同資料型別

歡迎使用 Python

本章介紹 Python 的串列，以及如何用它們處理資料。

Lists

在 Python 建立串列

索引清單項目

切片多個清單元素

巢狀清單

用巢狀列表整理股票資料

擷取巢狀清單的子集合

List 的方法與函式

探索清單的方法與函式

使用串列方法新增資料

找出股價最高的股票

串列

本章介紹 Python 的套件，特別是 NumPy，以及如何高效用它來操作陣列。

陣列

建立陣列

陣列的元素級運算

從陣列擷取子集合的元素

2D 陣列與函式

建立 2D 陣列

擷取 2D 陣列的子集

計算陣列統計量

產生一串數字

用陣列進行分析

誰高於平均？

誰屬於健康照護產業？

Python 中的陣列

本章將介紹用於建立折線圖、散佈圖與直方圖的 Matplotlib 套件。

Python 視覺化

匯入 matplotlib 與 pyplot

加入座標軸標籤與標題

同一張圖上的多條折線

散佈圖

長條圖

直方圖在財務上的應用是什麼？

資料是常態分佈嗎？

比較兩個長條圖

加入圖例

本章你將把課程中所學的方法，實作於 S&P 100 資料。

介紹資料集

清單（Lists）

陣列與 NumPy

更深入看各產業

篩選陣列

彙總產業別資料

繪製本益比（P/E）

視覺化趨勢

P/E 比率的長條圖

找出離群值

找出離群值的名稱

S&P 100 個案研究

S&P 100 data

Course Glossary

Stocks data (II)

Stocks data (I)

金融產業廣泛使用 Python 進行量化分析，涵蓋從了解交易動態到風險管理系統等應用。本課程將透過培養你的 Python 能力，帶你分析自身的財務資料。
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第 1 章說明 Python 與金融如何相輔相成。接著你會學到 Python 基礎，例如印出輸出、執行計算、認識資料型別，以及建立變數。
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接下來，你會學習 Python 的串列與陣列，並探索如何用它們處理資料。你將使用 NumPy 與 Matplotlib 套件來操作與視覺化資料。
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最後，你會以 S&P 100 資料集進行一個 Python 財務分析作為課程收尾。在這裡，你會運用 Python 技能來篩選串列、彙整產業別資料、以直方圖繪製本益比（P/E ratio）、視覺化財務趨勢，並找出離群值。
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在課程結束時，你會對自己的 Python 基礎與實作財務分析能力更有信心。這些技能在金融產業中能有效解決量化金融問題，備受重視。本課程屬於我們的「Finance Fundamentals in Python」學習路徑的一部分，非常適合想更深入學習 Python 金融應用的你。

影片提供即時逐字稿，你可以點選影片左下角的「Show transcript」來顯示。

課程名詞表位於右側的資源區塊。

若要取得 CPE 學分，你需要完成本課程並在合格測驗中獲得 70% 的分數。你可點選右側的 CPE 學分提示進入測驗。

<h2>學習金融領域的 Python 基礎知識</h2>
金融業廣泛運用 Python 進行量化分析，應用範圍涵蓋交易動態的理解到風險管理系統。 本課程將帶您學習如何透過提升您的Python技能，分析財務數據。
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<h2>使用 Python 套件操作與視覺化資料</h2>
第一章將說明 Python 與金融如何密不可分。 接下來，您將學習 Python 的基礎知識，例如輸出列印、執行計算、了解資料型態，以及建立變數。
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接下來，您將學習 Python 中的 lists 和 arrays，深入探索如何運用這些工具來處理資料。 您將使用 NumPy 和 Matplotlib 套件來操作並視覺化資料。
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<h2>使用 Python 進行財務分析</h2>
最後，您將以 Python 對 S&P 100 資料集進行財務分析，完成本課程。 在這裡，您將運用您的 Python 技能來篩選清單、彙總產業數據、以直方圖繪製本益比（P/E ratio）、視覺化財務趨勢，並辨識異常值。
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在本課程結束時，您將對自己的基礎 Python 技能與實用財務分析能力充滿信心。 這些技能在金融業中備受重視，有助於解決量化金融問題。 本課程屬於我們的「Python 財務基礎」學習路徑，非常適合希望深入學習 Python 在財務領域應用的學員。

提升Python技能以促進財務職涯，學習操作列表、陣列及數據視覺化以掌握財務分析。

Python 金融入門

精通 Python，提升您的金融職涯。 掌握使用 lists、arrays 與資料視覺化，精通財務分析。

視覺化趨勢

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