方法複習 #1
文字分析包含許多方法、模型與技術，可以幫助你更深入理解文本。這個練習要你回顧其中幾種方法。
a：為文本中的每個單字加上詞性標籤，例如名詞、動詞、形容詞或其他類別。b：在大量文本資料上預先訓練的模型，用來建立語言表示，供監督式學習使用。c：一種將文本描述為正向或負向的分析方式，也可用來辨識主動與被動用語。d：一種將整段文本標記為單一類別（例如相關或不相關）的建模技術。
本練習屬於課程
R 的自然語言處理入門
練習說明
- 依照上面 4 個描述，將對應的模型或方法設為相符的字母。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Sentiment Analysis
SA <- ___
# Classification Modeling
CM <- ___
# BERT
BERT <- ___
# Part-of-speech Tagging
POS <- ___