在本章中，我們將介紹七大 Fabric 體驗，並說明 Fabric 的主要應用情境。

歡迎來到 Microsoft Fabric 入門

登入 Fabric

什麼是 Fabric？

Fabric 人物誌：資料工程師

Fabric 人物誌：機器學習專家

Delta-Parquet 格式

Fabric 的七種工作負載（第 1 部分）

探索 Warehouse

使用 Dataflow 將資料加入倉儲

在 Lakehouse 中處理資料

七大 Fabric 體驗（下）

探索 Notebook

探索 ML 模型

偵測資料變更

Fabric 簡介

在本章中，我們將示範如何將資料加入 Fabric Lakehouse，並查詢這些資料。

將資料匯入 Lakehouse

從原始檔案建立資料表

使用捷徑加入資料

Lakehouse 知識小測驗

SQL Analytics 端點

撰寫 SQL 查詢

視覺化查詢編輯器

編輯 Lakehouse 資料

SQL Analytics 端點中的錯誤

從 Notebook 編輯資料表

選項

DML 陳述式

非 DML 陳述式

使用 Lakehouse

在本章中，我們將示範如何使用語意模型將資料帶入 Power BI。

語意模型

取得你的 Power BI 授權

建立 Semantic Model

在語意模型中使用 Power BI

使用 Direct Lake 進行快速分析

預設語意模型

儲存模式：優點與缺點

總結與微軟的 Fabric 證照

自我省思問題

Fabric 中的 Power BI

Company data

Marketing data

歡迎進入 Microsoft Fabric 的世界！在本課程中，你將探索七大 Fabric 體驗中的各種工具，了解 Fabric 的主要應用情境。學習資料工程師、資料科學家、資料庫管理員，以及 BI 分析師如何運用 Fabric 來達成業務目標。本課程是為準備 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate 證照（DP-600）的起點而設計。

<h2>歡迎來到 Microsoft Fabric</h2>開始體驗 Microsoft Fabric，這是一個整合資料工程、資料科學與商業智慧的全方位平台。 本課程提供Fabric主要功能的實作體驗，協助您跨團隊管理資料、自動化流程，並建立具洞察力的儀表板。<br><br>
<h2>探索 Fabric 的七大體驗</h2> 了解 Fabric 七大體驗的核心功能： Data Factory、Data Engineering、Data Warehouse、Data Science、Real-Time Intelligence、Power BI 以及 Data Activator。<br><br>
<h2>精通資料擷取與轉換</h2> 學習如何運用 Data Pipelines、Dataflow Gen 2 及 Shortcuts，在 Fabric 中擷取、清理並轉換資料。<br><br>
<h2>選擇合適的儲存解決方案</h2>了解 Lakehouse 與 Warehouse 之間的差異，以及在不同資料儲存需求下，應該如何選擇最適合的方案。<br><br>
<h2>使用 Power BI 進行商業智慧分析</h2> 利用來自 Fabric Lakehouses 和 Warehouses 的資料，結合 Power BI，打造互動式儀表板與報表，全面提升數據整合與分析能力。<br><br>
<h2>證書準備</h2> 本課程是您邁向取得 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate 證書（DP-600）的第一步，內容涵蓋主要考試主題與技能。


要了解Fabric的主要用途，您將探索七個Fabric體驗中的各種工具。

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掌握 Fabric 的主要應用情境，快速瀏覽七大 Fabric 體驗中的各項工具。

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