過去只要你建立 lakehouse，Fabric 就會自動建立一個預設語意模型。自 2025 年底起，Microsoft 已終止此功能，不再自動產生預設語意模型。現在你需要從 lakehouse 的資料表中明確建立語意模型。本練習將從一個 lakehouse 建立語意模型，並探索其設定。這會對應到你往後實務上會使用的流程。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
在本章中，我們將介紹七大 Fabric 體驗，並說明 Fabric 的主要應用情境。
在本章中，我們將示範如何將資料加入 Fabric Lakehouse，並查詢這些資料。
在本章中，我們將示範如何使用語意模型將資料帶入 Power BI。
當前練習
In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.
