用 evaluate 載入評估指標
就像經典的機器學習模型一樣，評估 LLM 的效能需要合適的評估指標。evaluate 函式庫可以幫助你理解 LLM 的複雜性。先從載入可用來評估分類模型的指標開始。
已經替你載入 evaluate 函式庫。
本練習屬於課程
Python 的 LLM 入門
練習說明
- 載入 accuracy、precision、recall 與 F1 score 這些評估指標。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____