我們將探討 Kubernetes 在現代軟體設計中的角色，並認識其架構。

現代軟體架構、容器化與 Kubernetes

使用「kubectl」

Kubernetes 版本

容器化應用程式

Docker 與 Kubernetes

使用第一個 Manifest

Kubernetes 架構

Kubernetes 的基礎設施

你了解 Kubernetes 的架構嗎？

Kubernetes（K8s）導論

我們將學習如何使用 Kubernetes 部署軟體，並大量使用「kubectl」。

部署第一個（無狀態）應用程式

Kubernetes 上的無狀態應用

Kubernetes Deployment

擴充與監控應用程式

在 Kubernetes 上部署與維護軟體

調整與監控 Deployment

部署、擴展與監控 Stateful 應用程式

部署與擴充狀態化應用 1

部署與擴縮具狀態應用程式 2

Kubernetes 上的有狀態應用程式

部署、擴展與監控 Kubernetes 儲存空間

你了解 Kubernetes 的儲存嗎？

附加儲存空間的 Pods

監控 Pod 與儲存體

附加儲存空間的 StatefulSet

在 K8s 上部署軟體

在前面章節的基礎上，將進一步了解 Kubernetes 如何支援資料管線與 MLOps。

網路、負載平衡與安全性

選項

正確

錯誤

Kubernetes 的網路、負載平衡與 Ingress

建立 Service

部署一個 Service

在 Kubernetes 上建置資料管線

ETL 與 ELT 資料管線

在 Kubernetes 上部署一個 ETL pipeline

Kubernetes 上的 MLOps

使用 Kubernetes 的 MLOps

一個 MLOps 工作流程

總結

資料工程與 MLOps

Kubernetes 是一套能有效協調並維運容器化應用程式的解決方案。自 2014 年由 Google 推出以來，這個開源系統已發展成為管理各式分散式工作負載的首選工具。它是當今 DevOps 的核心之一，有助於開發與部署可擴充的各類應用與工作流程。

在這門互動式課程中，你將透過命令列親手操作，成為 Kubernetes 達人。你會熟悉 kubectl（Kubernetes 的命令列工具），並用它與實際的 Kubernetes 叢集互動。你將學會 Kubernetes 的基礎，並了解如何使用 Manifests 與 kubectl 指令來部署與協調容器。

Kubernetes 是一套能有效協調並維護容器化應用程式的解決方案。 自從 2014 年由 Google 推出以來，這個開源系統已經成為管理各類分散式工作負載的首選工具。 它是現今 DevOps 世界中不可或缺的一環，有助於開發與部署各類可擴展的應用程式與工作流程。

在本課程中，您將透過實作體驗，學習如何在命令列上操作 Kubernetes，成為 Kubernetes 專家。 您將精通 kubectl 這個 Kubernetes 指令列工具，並運用它與實際的 Kubernetes 叢集互動。 您將學習 Kubernetes 的基礎知識，並了解如何使用 Manifests 和 kubectl 指令來部署及協調容器。

在介紹 Kubernetes 及其與現代
軟體架構與雲端原生技術，您將學習第一個 Kubernetes 物件，並掌握專業應用技巧。

隨著課程進展，您將學習更進階的概念，例如有狀態應用程式、儲存和網路。 最後，您將在一個典範的MLOps工作流程中運用這些概念。

Introduction to Docker

在此課程中，您將學習Kubernetes基礎，並使用Manifests和kubectl指令部署和編排容器。

Kubernetes 入門

掌握 Kubernetes 基礎，運用 Manifests 與 kubectl 指令部署並協調容器。

容器化與虛擬化 使用 Docker 和 Kubernetes

專業資料工程師 使用 Python

MLOps 是一組用來部署與維運 ML 模型的最佳實務，可以透過 Kubernetes 提供的各種物件輕鬆實作。

MLOps 依賴隔離的實驗「遊樂場」來測試模型。Kubernetes 透過像 Pods 與 Persistent Storage 這類物件來支援這點。

Kubernetes 之所以適合打造可擴充的系統，是因為使用 Pods、Deployments、StatefulSets 和 Kubernetes 儲存時具備可重現性。

Kubeflow 是知名的 MLOps 架構，只涵蓋 ML 生命週期的部分環節。

Kubernetes 是很適合 MLOps 的工具，因為它會自動建置並封裝你的 ML 工作流程。

使用 Kubernetes 的 MLOps

Kubernetes 入門

動手互動練習