employees 資料表包含相當多的遺漏值。這個練習中你會設定 Missing Value 節點來處理所有遺漏值。
如果你遺失了進度,前往你的 Local space,點擊 introduction-to-knime 資料夾,從 Exercises 資料夾載入 3_1_filter_data 工作流程。
Local space
introduction-to-knime
Exercises
3_1_filter_data
本練習屬於課程
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在本章中,你會初步接觸 KNIME Analytics Platform。這是一套無程式碼/低程式碼工具,能以視覺化流程處理各種資料工作。你將建立第一個 KNIME 工作流程,並完成一個簡單的資料分析。
既然你已經建立了第一個端到端的工作流程,現在讓我們退一步,深入探討任何資料分析的第一步:資料存取。本章會帶你了解在電腦本機或其他位置讀取檔案的不同方式,以及如何在不手寫 SQL 的情況下建立資料庫查詢。
完成資料存取之後,本章將替人資部門處理繁瑣的資料清理工作。你會移除不需要或重複的資料、處理遺漏值、從字串中去除不必要的字元,並轉換資料型別。完成這些工作後,資料就能用於分析。
當前練習
是時候把一切串起來了!在本章中,你會合併先前存取並清理過的資料,並進行彙總,以回答人資部門提出的問題。