有一家小型企業想建立一個機器學習模型，預測哪些客戶比較可能回應廣告。他們團隊裡沒有機器學習工程師，但有使用 SQL 做分析的資料分析團隊。
哪個 GCP 服務能讓使用者用 SQL 查詢來訓練基礎的機器學習模型？
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本章將介紹 Google Cloud Platform（GCP），說明其獨特優勢與在儲存、資料庫、運算等多元服務。內容涵蓋 GCP 的架構、核心元件與服務之間的整合關係。並討論雲端資料儲存、虛擬機、容器編排與無伺服器運算，強調這些技術在 GCP 上的應用。
本章聚焦 GCP 的資料處理能力，重點介紹 Cloud Spanner 與 BigQuery 等儲存與分析解決方案。你將了解 GCP 資料儲存與分析服務為企業帶來的效益，以及整合策略。章節也詳述如 Kubernetes Engine 等 GCP 運算服務，並說明 AI 與機器學習的應用，凸顯 Google Cloud 的優勢與實際商業場景。
當前練習
本章說明如何運用 Google Cloud Platform（GCP）推動企業現代化。內容涵蓋既有基礎設施的挑戰、升級至 GCP 的好處，以及不同雲端架構的差異。接著探討為何要進行應用現代化與雲原生應用的動機。也會說明遷移至雲端的影響，包括支出結構改變、各雲端模式中的責任分工，以及如何選擇合適的雲端架構。最後總結 GCP 在促進數位與商業轉型中的角色。
