在 PyTorch 建立二元分類器
回想一下，由單一線性層接著 sigmoid 函式組成的小型神經網路，就是一個二元分類器。它的行為就像邏輯斯迴歸。
練習建立這個小型網路，並解讀分類器的輸出。
本練習屬於課程
使用 PyTorch 的深度學習入門
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
import torch
import torch.nn as nn
input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])
# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
nn.____(____),
nn.____()
)
output = model(input_tensor)
print(output)