認識你的資料

你即將使用 Keras 建立模型，根據各種職業與人口統計因素來預測時薪。在開始建模前，先透過探索式分析了解你的資料會很有幫助。

資料已預先載入為名為 df 的 pandas DataFrame。請在 IPython Shell 中使用 .head() 與 .describe() 方法，快速瀏覽這個 DataFrame。

你要預測的目標變數是 wage_per_hour。部分自變數是二元指標，其中 1 代表 True，0 代表 False。

在這個 DataFrame 的 9 個自變數中，有多少是二元指標？.describe() 顯示的最小值與最大值可以提供線索。 共有幾個二元指標型的自變數？