對年長吸菸者加價

在這個練習中，你的目標是檢視年齡與是否吸菸如何影響保險費用。你將建立一張散佈圖，將保險費用對應到年齡，並依吸菸狀態分組。這裡會使用 DataFrame 的配方來完成。

你可以直接使用預先載入的 insurance DataFrame，其中包含分析所需的資料。DataFrames 和 StatsPlots 套件已經匯入。

本練習屬於課程

Julia 資料視覺化入門

檢視課程

練習說明

使用配方為 insurance DataFrame 建立散佈圖。
繪製以 :Age 為 x 軸、:Charges 為 y 軸，並依 :Smoker 欄位分組的圖。
客製化圖形：將 markershape 設為 :rect、markersize 設為 5，並將標記顏色設為 :lightseagreen 和 :crimson。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Use recipe
____ ____ scatter(
	# Pass columns
	:____,
    :____,
    group=:____,
    legend_title="Smoker",
	# Customize markers
    markershape=:____,
    markersize=____,
    markercolor=[:____ :____]
)
xlabel!("Age")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

編輯並執行程式碼