第 1 章將介紹資料品質的基本術語，包括資料品質向度，以及相關角色與職責。你也會了解資料品質在商業情境中的重要性與價值。

資料品質的重要性

資料品質的價值

選項

資料品質問題

資料問題

資料品質術語與概念

情境中的資料品質定義

進階的資料品質維度

有效性

完整性

唯一性

資料品質維度練習

一致性的重要性

資料品質的角色與職責

資料治理團隊

哪一個資料品質角色最符合

資料產出者（Data Producer）

資料使用者（Data Consumer）

誰的職責

定義資料品質術語

在第 2 章，你將透過資料剖析為每個資料品質向度找出相對應的資料品質規則。你也會在探討整體資料品質流程（用於分級處理與修復問題）之前，先學習中介資料與資料沿襲。

以維度定義的資料品質規則

資料品質規則

資料品質情境

資料剖析

根據資料剖析制定資料品質規則

從資料剖析得到的結論

中繼資料與資料品質

辨識中繼資料

資料沿革的順序

資料品質問題分流處理

使用資料血緣與中繼資料

執行資料品質流程

資料品質流程與組成

第 3 章將帶你認識不同類型的資料品質規則，以及資料品質警示門檻的概念。最後你會完成一個綜合練習，把向度、資料品質規則、資料品質流程與資料品質警示串連起來。

偵測型資料品質規則

辨識偵測型規則

修正已偵測到的問題

預防性資料品質規則

何時使用預防性規則

偵測型與預防型資料品質規則

異常偵測

何時使用異常偵測

異常分級處理（Triaging anomalies）

資料品質閾值

門檻選擇

將臨界值對應到關鍵程度

總結

資料品質規則的實作

Cheat Sheet - Data Quality Dimensions

只要與資料工作，資料品質就是必須掌握的核心概念。資料品質的觀念與流程跨產業通用，任何產生或使用資料的人都能應用。本課程涵蓋基礎主題，包括資料品質向度、角色與職責，以及各類型的資料品質規則。你將理解資料品質流程，並準備開始監控自己資料的品質。<br><br>
你會先學到資料品質的定義，以及為何在商業決策中特別重要。在理解其重要性之後，你將認識 6 個基礎的資料品質向度，並以此來定義偵測型與預防型的資料品質規則。<br><br>
完成本課程後，你將知道如何監控、辨識並解決資料品質問題。你會以更嚴謹的角度檢視資料，並在使用前先思考可能的品質風險。最終，你能套用本課程介紹的基本資料品質技巧，做出更好的決策，並更信任你的資料。

<h2>探索資料品質的基礎知識</h2>
資料品質是一個基本概念，對於從事資料相關工作的人來說，理解這一點至關重要。 資料品質的概念與流程橫跨各行各業，任何產生或使用資料的人都能加以應用。 本課程涵蓋基礎內容，包括資料品質維度、相關角色與職責，以及各類資料品質規則。 您將了解資料品質流程，並做好準備開始監控您自己資料的品質。 
<h2>了解資料品質維度</h2>
您將首先學習資料品質的定義，以及為什麼在商業決策中考量資料品質如此重要。 一旦您了解其重要性，接下來您將學習六個基礎的資料品質面向。 您將運用這些維度來制定偵測性與預防性資料品質規則。 <br><br> 您還將學習異常偵測的基礎知識，這是一種更進階的資料品質監控方法。 您將透過應用資料品質流程，將這些概念整合起來。 您將學習各個角色負責哪些特定的資料品質任務，以及這些任務應該完成的順序。 
<h2>精通資料品質管理的基礎知識</h2>
在本課程結束時，您將了解如何監控、識別並解決資料品質問題。 在使用資料之前，您將以更嚴謹的角度檢視資料，並思考可能存在的資料品質問題。 最終，透過本課程所介紹的基礎資料品質技術，您將能做出更佳的決策，並對您的資料有更高的信任。

探索資料品質管理的基礎，學習監控和提升資料品質的關鍵概念、維度和技術。

Data Quality 入門

學習資料品質管理的基礎要點。 掌握監控與提升資料品質的核心概念、維度與技術。

資料治理基礎

哪一個資料品質角色最符合

Data Quality 入門

動手互動練習