我們剛剛複習了許多與 Great Expectations 相關的內容！在進入課程後續單元前，先來總結一下，確保一切都清楚。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
了解為什麼 Great Expectations（GX）是監控資料品質的強大工具。熟悉 GX 基礎，包括如何使用 Data Context 啟動工作階段，以及如何透過 Data Source、Data Asset 與 Batch Definition 載入 pandas DataFrame。
當前練習
建立並評估基本的資料形狀與綱要（schema）Expectations。你可以個別驗證 Expectations、將其作為含有 Batch Definition 的 Expectation Suite 來驗證，或使用 Validation Definition 驗證。
學習能應對真實世界中 Expectations 動態變化的實用技巧。使用 Checkpoints 部署 Validation Definitions；更新你的 Expectation Suites；並學會新增、擷取、列出與刪除關鍵的 GX 元件。
全方位深入探索 Expectations 的世界。練習建立基本欄位 Expectations、列與彙總層級的數值 Expectations、字串與字串可解析性（parseability）Expectations 等。也學會只將 Expectations 套用到部分 DataFrame 的列。
