產品評論的少量示例提示（Few-shot）
你在 BrightCart（一個電商平台）工作。產品頁面現在會顯示 AI 的「Quick-Read」標章，將成千上萬的顧客評論濃縮成重點洞見。為了進一步簡化，你將把摘要拆成 2 句話：第一句是最突出的正面收穫，第二句則是坦誠的顧慮點。
用少量示例提示（few-shot prompting）教會 Claude 這個精確格式，讓後續每個產品都能得到同樣平衡的摘要。
anthropic 函式庫、client，以及一筆 raw_review 範例都已預先載入。
本練習屬於課程
Claude 模型入門
練習說明
- 為 Claude 的第一個示例回應設定正確的角色。
- 要求撰寫一則關於該產品的 2 句話摘要。
- 將完整的
messages陣列傳入 API 呼叫。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
messages = [
{"role": "user", "content": "Summarize: Nice phone, fast performance, great camera. Screen scratches easily though."},
# Set the role for Claude's first example response
{"role": ____, "content": "Fast performance and excellent camera make this phone stand out. However, the screen may be prone to scratching."},
{"role": "user", "content": "Summarize: Comfortable shoes, good for walking. Run small, order size up."},
# Write a 2-sentence summary following the established pattern
{"role": "assistant", "content": ____},
{"role": "user", "content": f"Summarize: {raw_review}"}]
# Pass the complete messages array to the API call
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75,
messages=____)
print(response.content[0].text)