在本章中，你將學到 BigQuery 的獨特功能、它如何執行大型分析查詢，以及它與其他資料倉儲與資料庫的比較。

BigQuery 入門

從電商開始

BigQuery 的獨特屬性

BigQuery 與傳統 SQL 資料庫的比較

BigQuery 架構

分類 BigQuery 元件

排列 BigQuery 架構

BigQuery 資料組織

資料表結構

BigQuery 的資料規則

真實世界中的資料表

BigQuery 的架構與結構

本章將介紹在 BigQuery 中撰寫查詢的基礎，同時複習 SQL 的核心觀念。你也會學到如何將大量資料匯入 BigQuery，以及 BigQuery 中的各種資料型別。

在 BigQuery 撰寫查詢

使用 SQL 探索課程資料

找出訂單總額

使用連接（joins）

在 BigQuery 匯入資料

將本機資料載入 BigQuery

可接受的資料格式

整理一個 LOAD DATA 陳述式

BigQuery 的日期／時間型別

為報表格式化日期

格式化時間戳記與日期

在特定範圍內查找資料

使用 CURRENT_TIMESTAMP

非結構化資料

在查詢中建立陣列

在非結構化資料中使用 SEARCH

UNNEST 拆解資料

撰寫查詢與資料型別

學習如何使用共用資料表運算式、彙總與視窗函式來查詢資料。

Common table expressions（CTE）

使用 CTE 篩選資料

使用 CTE 最佳化

使用多個 CTE

Aggregations

彙總函式分類

使用 COUNTIF

使用 HAVING 篩選

ANY_VALUE

BigQuery 的特殊彙總函式

邏輯彙總函式

使用 STRING_AGG 與 ARRAY_CONCAT_AGG

近似統計函式

WINDOW 函式

撰寫視窗查詢

RANK 與 LEAD/LAG

使用以列為基礎的 WINDOW 函式

使用 QUALIFY 篩選

在 BigQuery 查詢資料

了解 BigQuery 的各種連接（join）類型，使用資料操作來管理資料，並最佳化你的查詢。

BigQuery 中的連接（Join）

找出正確的連接類型

RIGHT、LEFT 與 OUTER 連接

搭配 CROSS JOIN 的 UNNEST

結合聚合的連接

資料操作語言（DML）陳述式

資料操作類型

選項

沒有

WHERE 與 JOIN

任意類型

在 DML 陳述式中使用條件

Options

True

False

使用 DML 陳述式的注意事項

查詢最佳化策略

限制資料量

找出最近 90 天內的訂單

在 BigQuery 中進行最佳化

恭喜！

資料管理與最佳化

開始這門課，獲得實用的資料分析觀念。探索 BigQuery 的架構、執行分析查詢，並最佳化你的工作流程。你會熟悉資料集、查詢元素與資料操作，提升使用信心。進一步掌握高效分析的進階技巧與資料連接的要領。完成後，你能有效操作 BigQuery、最佳化查詢，並快速分析資料。

深入探索 BigQuery 架構的核心概念，了解其歷史重要性，並與傳統資料庫系統進行比較。 深入了解 BigQuery 在各種應用場景中的卓越表現，為進一步探索其強大功能奠定基礎。

<h2>精通分析查詢與資料操作</h2>學習如何運用 BigQuery 的強大功能，精確執行分析查詢並操作資料。 輕鬆瀏覽資料集與資料表，同時熟練運用 bq 指令列工具進行資料匯入。 深入探索資料型別與非結構化資料的複雜性，培養您提取有價值洞見的能力。

<h2>優化工作流程效率與查詢效能</h2>透過精通 BigQuery 進階技術，將您的資料分析工作流程提升至全新層次。 從透過策略性優化方法提升查詢效能，到精通資料合併的各種細節，本單元將為您提供優化分析流程所需的實用工具。 發掘資料操作語言（DML）語句的潛力，讓您能夠輕鬆進行複雜的資料轉換。

Data Manipulation in SQL

掌握BigQuery基礎，執行精確查詢，優化工作流程，提高數據分析效率。

掌握 BigQuery 基礎、查詢執行與工作流程優化，提升資料分析效率。

使用資料表分割區與分區叢集有助於提升 DML 效能。

使用 UPDATE 陳述式時，不需要加上 WHERE 條件。

你應該總是個別執行每一個 DML 陳述式。

使用 DML 陳述式的注意事項

BigQuery 入門

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