排序模型結果

你在一家大型企業擔任資料科學家。每當機器學習模型的實驗完成，生產環境就會把純文字檔寫到 model_results/ 資料夾。檔案結構如下（範例）：

Model Name: KNN
Accuracy: 89
F1: 0.87
Date: 2019-12-01
ModelID: 34598utjfddfgdg

你可以看到模型名稱、準確率（accuracy）與 F1 分數、實驗完成的日期，以及可將模型實驗連回實驗系統的唯一 ID。

公司規定模型要繼續實驗的門檻是 90% 準確率。你的任務是撰寫一支 Bash 指令碼，從 ARGV 參數（檔名）讀入，擷取準確率分數，並根據條件把模型結果檔案移動到兩個資料夾之一：若準確率「大於或等於」90，放進 good_models/；若小於 90，放進 bad_models/。你必須在終端機中用指定引數執行你的指令碼，然後再送出答案。

注意！！ 如果你沒有附帶引數來執行指令碼，它會卡住不動——務必用指定的引數來執行！如果你因為錯誤而需要查看提示，送出前可能也需要重新整理本次工作階段！