sapply() 與 lapply()

lapply() 很好用，但有時你可能希望回傳的資料型態比清單更方便。例如計算夏普比率時，如果回傳的是一個向量而不是清單，不是更好嗎？後續分析也會更容易！

這時你可以考慮使用 sapply()（simplify apply）。它的行為與 lapply() 相同，但如果可以，會嘗試將輸出簡化。基本語法相同，只是多了幾個引數：

sapply(X, FUN, ..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)

這些額外的可選引數讓你指定是否要讓 sapply() 嘗試簡化輸出，以及是否要在輸出中使用物件的名稱。

在本練習中，你會使用 sapply() 重新計算夏普比率，並將輸出簡化。stock_return 與 sharpe 函式都已為你準備好。

本練習屬於課程

R 金融中級

先對 stock_return 使用 lapply()，再次取得夏普比率。
接著對 stock_return 使用 sapply()，查看經過簡化的夏普比率輸出。
對 stock_return 使用 sapply() 並加入引數 simplify = FALSE 與 USE.NAMES = FALSE，以取得夏普比率。這等同於 lapply()！

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# lapply() on stock_return
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# sapply() on stock_return
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# sapply() on stock_return with optional arguments
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