使用 pandas 讀取檔案
在真實專案中,資料通常存放在檔案中,而不是字典。無論你是在打造電商平台、製作分析儀表板,或是除錯交易問題,能夠快速載入並檢視資料,都是關鍵的第一步。
pandas 讓這件事變得輕鬆容易——你可以載入檔案,立刻檢查欄位型別、記憶體使用量與遺漏值,幫助你及早發現資料品質問題。
我們已為你載入一個 sales.csv 檔案,裡面包含使用者 ID、日期與訂單金額等欄位。
本練習屬於課程
Intermediate Python for Developers
練習說明
- 讀取
"sales.csv",並儲存為sales_df。 - 顯示該 DataFrame 的資訊。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())