視覺化學生投影的度中心性分布
在這個練習中，你要視覺化學生投影的度中心性分布。這會複習你之前學過的兩個觀念：度中心性與投影。
本練習屬於課程
Python 網路分析進階
練習說明
- 取得屬於
'student'分區的節點，放入名為student_nodes的清單中。- 使用串列生成式來完成，遍歷
G的所有節點（包含後設資料），並檢查d的'bipartite'關鍵字是否等於'student'。
- 使用串列生成式來完成，遍歷
- 建立學生節點的投影圖，命名為
G_students。請使用nx.bipartite.projected_graph()，並指定關鍵字參數nodes=student_nodes。 - 使用
nx.degree_centrality()計算G_students的度中心性，將結果儲存為dcs。 - 繪製度中心性值的直方圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
# Get the student partition's nodes: student_nodes
student_nodes = [n for n, d in ____ if d['____'] == '____']
# Create the students nodes projection as a graph: G_students
G_students = ____
# Calculate the degree centrality using nx.degree_centrality: dcs
dcs = ____
# Plot the histogram of degree centrality values
plt.hist(list(____))
plt.yscale('log')
plt.show()