你剛學過如何建立並部署自訂 GPT,以符合特定需求與情境。
想像你要建立一個名為「EcoGuide」的自訂 GPT,協助使用者掌握永續生活的做法。你打算把與環保習慣與綠色科技相關的文件、文章與指南,上傳到它的知識庫。你的目標是讓「EcoGuide」能提供正確、實用的建議,協助使用者降低環境足跡。
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探索 ChatGPT 架構的基礎,聚焦於 transformers、斷詞(tokenization)與自我注意力機制。你將了解從 GPT-1 到 GPT-4 的演進,涵蓋核心元件與訓練方法,如預先訓練、微調,以及源自人類回饋的強化學習(RLHF),並重點說明推動自然語言處理(NLP)革新的進展。
精進你的提示設計技巧,專注於兼具精準與創意的進階手法。你將在加薪談判情境中練習使用 XML 標籤來提升表達清晰度,強化談判能力。你也會運用少量示例(few-shot)提示與思考標籤來產生新創點子。完成後,你將能為各種應用情境撰寫高品質且有效的提示。
探索 ChatGPT 的進階功能,從自訂指令出發,讓互動更貼近需求。你將認識建置與部署 Custom GPTs 的更高彈性,為多元情境打造量身解決方案。最後,本章將探討 ChatGPT 的未來發展路徑,包括在邁向通用人工智慧(AGI)過程中可能的技術進展與 AI 發展的倫理考量。
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