本章會介紹如何透過 SQL 程式碼的格式化、註解與別名，讓查詢更易讀、易懂。也會說明資料庫實際的查詢處理順序，與查詢中 SQL 語法書寫順序之間的差異。

導論

格式化 - 球員 BMI

註解 - 球員 BMI

加入註解——NBA 有多少位紐西蘭球員？

別名（Aliasing）

欄位名稱衝突（Ambiguous column names）

別名（Aliasing）— 球隊 BMI

查詢順序

處理順序

語法順序－紐西蘭地震

語法順序——日本地震

語法順序——超大型地震

導論、複習與執行順序

本章介紹使用 WHERE 與 HAVING 進行篩選，以及如何正確（與不宜）使用這些關鍵字的最佳實務。接著說明進行資料探查的方法，以及這些作法對效能可能造成的影響。最後會討論 DISTINCT() 與 UNION 在移除重複值中的角色，以及它們對效能的潛在影響。

使用 WHERE 進行篩選

欄位不存在

WHERE 中的函式

測試你對 WHERE 的了解

使用 HAVING 篩選

使用 HAVING 進行列篩選

使用 WHERE 與 HAVING 篩選

測試你對 HAVING 的了解

在 SELECT 之後進行查詢檢視

只選你需要的欄位（SELECT what you need）

用 TOP 限制列數

我該用 ORDER BY 嗎？

管理重複值

使用 DISTINCT() 移除重複值

UNION 與 UNION ALL

UNION 還是 DISTINCT（）？

篩選與資料探查

本章將介紹子查詢，以及它們對查詢效能可能帶來的影響。也會比較不同方法，用來判斷一個資料表中的資料在相關資料表中是存在還是不存在。

子查詢

不相關子查詢

關聯子查詢

子查詢 vs INNER JOIN

存在與缺漏

INTERSECT

EXCEPT

使用 INTERSECT 交叉比對

替代方法 1

IN 與 EXISTS

NOT IN 與 NOT EXISTS

NOT IN 搭配 IS NOT NULL

替代方法 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

小試身手

子查詢與資料是否存在

本章將介紹如何在 SQL Server 中使用 STATISTICS TIME、STATISTICS IO、索引與執行計畫，協助你分析並調校查詢效能。

時間統計

在查詢中使用 STATISTICS TIME

STATISTICS TIME 結果

頁面讀取統計

STATISTICS IO：範例 1

STATISTICS IO：範例 2

STATISTICS IO 比較

索引（Indexes）

測試你對索引的了解

叢集索引（Clustered index）

執行計畫

執行計畫中的 Sort 運算子

測驗你對執行計畫的理解

查詢效能調校：最後重點

查詢效能調校

Orders dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

NBAPlayers dataset

一個關鍵任務正仰賴你的 SQL 撰寫能力。你拿到一段需要修正的程式碼。它雖然能產生正確結果，但跑得太慢，而且格式雜亂、難以閱讀。期限就是明天。你需要重新調整碼面，並嘗試不同方法來提升效能。壓力山大！在本課程中，我們會在真實情境的資料集（從體育到地球科學）上使用 SQL，探討良好的撰寫習慣，以及如何用不同作法在不改變結果的前提下，提升查詢的效能。

Intermediate SQL Server

探索如何重新格式化程式碼並嘗試不同方法以提升SQL查詢效能，然後應用於實際數據集。

查詢效能調校：最後重點

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