設定 CSV 解析選項
員工績效檔案因人工輸入錯誤而含有 "N/A"。若在匯入時未妥善處理，這些值會被當成文字字串，而不是遺漏值，導致欄位型別判定錯誤，計算也會出問題。事先正確標示遺漏值指標，可以省下後續大量除錯時間。
已為你匯入 Table 與 CsvReadOptions 類別。
本練習屬於課程
Java 中的資料匯入
練習說明
- 印出
defaultParsing的結構。 - 讀取檔案為
customParsing，並將"N/A"視為遺漏值。 - 印出
customParsing的結構。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
public class ParseCSVFiles {
public static void main(String[] args) {
try {
Table defaultParsing = Table.read().csv("employee_performance.csv");
System.out.println("Default parsing structure:");
// Print the structure of defaultParsing
System.out.println(defaultParsing.____);
System.out.println(defaultParsing.first(3).print());
// Load the file as customParsing with "N/A" handled as missing
Table customParsing = Table.read().csv(
____.builder("employee_performance.csv")
.____(____)
.build()
);
System.out.println("\nCustom missing value parsing structure:");
// Print the structure of customParsing
System.out.println(customParsing.____);
System.out.println(customParsing.first(3).print());
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error reading CSV files: " + e.getMessage());
}
}
}