建立 Ragas 評估
若要使用 ragas 進行評估,你需要選擇一個 LLM、建立評估資料集,並選擇一組評估指標。就像你在前一支影片所學到的,Graph RAG 的兩個關鍵指標是「context precision」與「noise sensitivity」。
已經為你定義好一個 llm,並提供了範例結果(cypher_result),用來示範純向量檢索、text-to-cypher,以及混合檢索之間的差異。
本練習屬於課程
若要使用 ragas 進行評估,你需要選擇一個 LLM、建立評估資料集,並選擇一組評估指標。就像你在前一支影片所學到的,Graph RAG 的兩個關鍵指標是「context precision」與「noise sensitivity」。
已經為你定義好一個 llm,並提供了範例結果(cypher_result),用來示範純向量檢索、text-to-cypher,以及混合檢索之間的差異。
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