開始使用免費開始

建立 Ragas 評估

若要使用 ragas 進行評估,你需要選擇一個 LLM、建立評估資料集,並選擇一組評估指標。就像你在前一支影片所學到的,Graph RAG 的兩個關鍵指標是「context precision」與「noise sensitivity」。

已經為你定義好一個 llm,並提供了範例結果(cypher_result),用來示範純向量檢索、text-to-cypher,以及混合檢索之間的差異。

本練習屬於課程

使用 LangChain 與 Neo4j 的 Graph RAG

檢視課程

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Create an evaluation LLM
evaluator_llm = ____(llm)
編輯並執行程式碼