我們該追蹤哪些項目？

在前一個課程中，你學到了建構 ML pipeline 涉及的多種選項與可能性，包括資料處理、演算法、評估方式，以及一般參數。在本練習中，你將運用所學，挑選在執行 ML 實驗時值得追蹤的重要選項。

本練習的目標是幫助你理解：在建構與執行 ML pipeline 時，審慎選擇並追蹤關鍵選項有多重要。藉由辨識並追蹤這些選項，你可以有效評估與比較不同的 pipeline，據以做出選擇，並將 ML 模型最佳化以獲得更佳表現。

要順利完成本練習，你需要仔細思考所提供的不同選項，並選出在你的 ML 實驗中最相關且最重要、應該被追蹤的那些項目。