因子層級

當你第一次拿到一個資料集時，常會發現其中包含具有特定層級的因子。不過，有時你會想為了更清楚或其他理由，調整這些層級的名稱。R 提供 levels() 函式讓你這麼做：

levels(factor_vector) <- c("name1", "name2",...)

一個常見的例子是問卷提供給你的原始資料。每份問卷裡常見的一題是受訪者的性別。這裡為了簡化，只記錄了兩個類別，"M" 和 "F"。（實務上你通常需要更多類別；不論如何，你會用因子來儲存這類類別型資料。）

survey_vector <- c("M", "F", "F", "M", "M")

若用 "M" 和 "F" 這種縮寫來記錄性別，在用紙筆蒐集資料時或許方便，但在分析資料時可能造成混淆。到那個階段，你通常會想把因子層級改成 "Male" 和 "Female"，而不是 "M" 和 "F"，讓意思更清楚。

注意：指定層級的順序很重要。若你輸入 levels(factor_survey_vector)，會看到輸出為 [1] "F" "M"。如果在建立向量時沒有特別指定因子的層級，R 會依字母順序自動指定。為了正確把 "F" 對應到 "Female"、"M" 對應到 "Male"，層級必須依此順序設定為 c("Female", "Male")。