為 Ford 編製資產負債表預測
現在我們已經計算出 Ford 的各項比率，管理層希望在 2018 會計年度進一步改善。
特別希望改善的一項比率是「應收帳款週轉天數（debtor days）」：目前為 146 天，雖然比 Nissan（244 天）好，但仍遠高於產業領導者 Toyota（31 天）。
管理層希望把應收帳款週轉天數降到 100 天以下。
以下變數已經設定：
filtered_balance_sheet包含資產負債表中的「應收帳款」列。ddays = 99是目標的應收帳款週轉天數。sales = 156776是現有的銷售總額。
計算應收帳款週轉天數的公式為：$\dfrac{\text{期末應收帳款餘額}}{\text{sales}} * 365$。
本練習屬於課程
使用 Python 進行財務預測
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))