時間元件
能運用時間元件來建立特徵很重要，你也可以用它們來更深入探索與理解資料。在本練習中，你要檢視房屋在一週中的哪一天刊登是否有規律。請注意，PySpark 的一週是從星期日開始，數值為 1，到星期六結束，數值為 7。
本練習屬於課程
使用 PySpark 進行特徵工程
練習說明
- 從
pyspark.sql.functions匯入to_date()與dayofweek()。 - 使用
to_date()將LISTDATE轉換為 Spark 的 date 型別，並用withColumn()就地覆寫該欄位。 - 使用
LISTDATE與dayofweek()建立新欄位，並用withColumn()將其儲存為List_Day_of_Week。 - 隨機抽樣一半的 DataFrame，接著用
toPandas()轉成 pandas DataFrame，然後以 seaborn 的countplot()繪製此 pandas DataFrame 的List_Day_of_Week欄位分佈圖（x =List_Day_of_Week）。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import needed functions
from ____ import ____, ____
# Convert to date type
df = df.____(____, ____(____))
# Get the day of the week
df = df.____(____, ____(____))
# Sample and convert to pandas dataframe
sample_df = df.sample(False, ____, 42).____()
# Plot count plot of of day of week
sns.____(x="List_Day_of_Week", data=____)
plt.show()