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探索式資料分析

在進入 pipeline 與前處理的細節之前,先對原始、未處理的 Ames housing 資料集做一些探索式分析。你在前面章節處理這個資料時,我們已替你做過前處理,讓你能專注在 XGBoost 的核心觀念。這一章,前處理由你自己來做!

這個原始未處理資料集的縮小版已預先載入為一個 pandas 的 DataFrame,名稱為 df。你的任務是在 Shell 中探索 df,並選出一個「不正確」的選項。這題的重點是幫助你了解,為了能使用 XGBoost,你需要進行哪些轉換。

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使用 XGBoost 的極端梯度提升

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