載入並檢視預先訓練的模型
你正在打造一個能以擬人方式對話、涵蓋多種主題的對話式 AI 助理，並運用已在大量文字語料上預先訓練的強大 BERT 模型。
你將列印模型設定，確認你載入的是對話式 AI 模型，且具有特定參數，例如 model_type: bert、num_attention_heads: 12，以及 num_hidden_layers: 12。
本練習屬於課程
使用 PyTorch 高效訓練 AI 模型
練習說明
- 使用合適的 AutoModel 類別初始化模型參數，載入
bert-base-uncased模型。 - 列印模型的設定。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
# Load a pre-trained bert-base-uncased model
model = ____.____("bert-base-uncased")
# Print the model's configuration
print(model.____)