你的工程組織正在擴編，現在同時有資料工程師、機器學習工程師與軟體開發人員。你希望所有團隊可以密切合作、協同運作。此外，你也希望團隊採用 MVP 做法（先打造基本功能，之後再逐步擴充）。以下哪一種方法論最適合？
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本章將介紹什麼是 DevOps，帶你了解其核心原則，以及能帶來的效益。你會看到它如何應用在不同類型的軟體開發中。最後，我們會回顧專案管理的基礎，認識不同作法，以及它們如何強化 DevOps，為組織帶來實質優勢。
當前練習
本章將介紹 IT 基礎架構、變更管理與軟體架構的主要組成。你會了解各部分如何組合成線上產品、彼此間如何互動，以及團隊如何在 DevOps 變更管理模型下協作。你也會深入探討 DevOps 的關鍵要素。 在本章結束時，你將具備能力應對一些複雜的軟體工程問題，例如架構設計，並能安全且快速地改善線上產品。
在這裡，你會以資料工程師的角度來理解 DevOps。你會探索從資料工程觀點來看 DevOps 架構的意涵。接著，你將了解與資料管線相關的重點概念，以及它們在微服務架構中的運用。 學習資料管線之後，你會戴上資料科學家的帽子，從分析與報表的角度看 DevOps。最後，你會檢視 DevOps 的工具生態，並討論 DevOps 常用的主要工具。
在最後一章，你將探討 DevOps 如何協助確保高資料品質。此外，你也會了解軟體中的品質與可靠度。最後，你會學習讓 DevOps 得以推動的文化理念。接著，我們會總結所學，讓你完整掌握 DevOps 的力量。
