與監控分享模型參數
你想在企鵝分類 API 中加入一個健康檢查端點，用來提供模型的參數。
所需的套件（FastAPI 與 joblib）已經匯入。
本練習屬於課程
使用 FastAPI 將 AI 佈署到生產環境
練習說明
- 在健康檢查的常見位置新增一個 GET 端點。
- 使用 sklearn 模型的
get_params方法取得模型參數。 - 在回應中加入模型參數，作為鍵
params的值。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
model = joblib.load(
'penguin_classifier.pkl'
)
app = FastAPI()
# Create health check endpoint
@app.get("____")
async def get_health():
# Capture the model params
params = ____.get_params()
return {"status": "OK",
# Include model params in response
"params": ____}