莎士比亞語料的前處理 pipeline

在 PyBooks，團隊想要將大量的莎士比亞文本資料轉換後再進一步分析。最有效率的方式是建立一個文字處理 pipeline，從前處理步驟開始。

以下物件已為你載入： torch、nltk、stopwords、PorterStemmer、get_tokenizer。

莎士比亞的文本資料已儲存為 shakespeare，而且句子已經被抽取出來。