在本章中，你會使用 Python 設定 Databricks 工作區用戶端、完成工作區驗證，並探索與叢集和工作互動的基本 API 操作。

開始使用 Databricks SDK

預設驗證

使用 Databricks Python SDK 的基本操作

列出 Databricks 作業

列出 Databricks 叢集

Databricks Python SDK 入門

接著，你會使用 Databricks SDK 查詢 AI 基礎模型，了解 System 與 User 聊天訊息角色如何運作，並使用 LangChain SQL 代理直接從 Databricks catalog 查詢資料。

使用 Databricks 查詢 AI 模型入門

聊天訊息角色

查詢基礎模型

使用 Databricks Servings Endpoint API 查詢聊天機器人

查詢 Chat Completion 模型

文字摘要

校對文字

使用 Databricks SQL 代理查詢 Databricks Catalog

建立連到 Databricks 的 LangChain SQL Agent

使用 SQL 代理查詢 NYC Taxi 資料集

使用 SQL 代理查詢烘焙銷售資料

 使用 Databricks SDK 查詢 LLM 模型

在最後一章，學習如何使用 Python SDK 以程式方式啟動、排程與刪除 Databricks 叢集與工作。

叢集建立與管理

啟動叢集

檢查叢集是否正在執行

建立與管理 Job

建立並執行 Databricks 作業

排程 Databricks 作業

刪除 Databricks 工作

總結

 使用 Databricks SDK 管理叢集與工作

用 Python 掌控你的 Databricks 環境。本課程示範如何使用 Databricks SDK 驗證工作區、管理叢集與工作，並以程式方式與平台資源互動。你也會學到如何查詢 AI 模型、建立能分析 Databricks catalog 資料的智慧代理，並自動化工作流程，培養以 Python 高效管理與擴展 Databricks 的能力。

<h2>Databricks Python SDK 入門</h2>
本課程透過 Python SDK 介紹 Databricks 平台，著重於實用且適合開發人員的工作流程。 您將學習與 Databricks 資源和 AI 模型互動的基本工具與技術，同時以程式化方式管理叢集與作業。 重點在於實作與可重複使用的步驟，讓你能在不同專案中靈活運用。  
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<h2>驗證並探索 Workspace Client</h2>
首先，請在 Python 中設置並驗證 Workspace Client。 您將練習核心 API 操作，包括建立、列出及刪除資源，並熟悉整個 SDK 中所使用的請求–回應模式，提升您的操作信心。 在學習過程中，您將了解如何透過驗證與環境變數，實現對 Databricks Workspace 的安全且可自動化存取。  
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<h2>使用 Databricks SDK 查詢 AI 模型</h2>
透過 SDK 查詢基礎模型，深入探索 AI。 您將學習聊天補全模型的運作方式、如何傳遞「System」和「User」訊息，以及如何將外部資料整合到您的工作流程中。 您還將深入探索 Foundation Models API，並實際練習以程式方式產生與摘要文本。  
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<h2>以程式化方式管理叢集與作業</h2>
最後，您將學會如何協調運算與自動化流程。 您將學會如何建立、啟動、驗證及刪除叢集；接著，您也會從 Python 建立、執行、排程、列出及移除作業。 完成本課程後，您將具備在 Databricks 中自信地管理資源、查詢 AI 模型，以及自動化重複性工作流程的實用技能。

Intermediate Python for Developers

使用Python掌握Databricks：學習驗證、管理叢集、自動化作業及程式化查詢AI模型。

使用 Python SDK 的 Databricks

精通 Databricks 與 Python：學會驗證、管理叢集、自動化作業及以程式方式查詢 AI 模型。

聊天訊息角色

使用 Python SDK 的 Databricks

動手互動練習