資料治理在資料清理過程中扮演關鍵角色。請選出關於資料治理的錯誤敘述。
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在開始你的資料倉儲學習旅程前，先建立必要的基礎觀念。課程一開始，你會學到什麼是資料倉儲，以及它與名稱相近的技術（資料集市與資料湖）之間的異同。你也會了解不同角色如何在資料倉儲專案的各個階段發揮作用。
接下來，你將透過學習資料倉儲的典型層次，進一步理解資料倉儲架構，並了解呈現層如何支援分析師。此外，你會學到 Bill Inmon 的自上而下方法，並與 Ralph Kimball 的自下而上方法做比較。最後，你會理解 OLAP 與 OLTP 系統的差異。
在這一章中，你會學到如何用良好的資料模型來組織資料倉儲中的資料。首先，會先介紹資料建模的基礎：事實表與維度表是什麼，以及如何在星型與雪花型架構中使用它們。接著，你會回顧如何運用 Kimball 的四步驟流程建立資料模型，並學習如何處理緩慢變動維度。
課程最後，你會學習 ETL 與 ELT 流程的優缺點，以及地端部署與雲端部署的差異。最後會透過一個範例走過整個流程，並針對倉儲設計與實作做出關鍵決策。
當前練習
