堆疊長條圖很適合用來呈現多個維度隨時間的演變,而折線圖通常用來視覺化隨時間的變化。
我們要研究 IMDb 的投票數——這是衡量片名受歡迎程度的指標。IMDb 使用者可以對每個已上映的片名投票(1 到 10 分)。投票越多,代表電影越受歡迎;而且給 10 分的越多,電影的平均評分自然就越高!
現在就用折線圖來研究吧。
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本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
本章將重溫資料視覺化的核心原則,並學習如何使用 Tableau,將你的資料轉換為具資訊性、實用且吸睛的圖表,從基礎一路到中階範例。
當前練習
在已經掌握資料視覺化入門之後,你將透過實作課程學習圖表的最佳做法與避雷清單。同時也會專注於運用儀表板動作來提升視覺化的互動性。
本章聚焦地圖繪製,從經典的地理空間視覺化出發,逐步擴展到非地理情境,例如示意圖、流程或交通的視覺化。你也會學到如何處理空間資料型別,並讓地圖更美觀。
在最後一章,你將把工具箱擴充到更進階的圖表。你會學會建立(其中包含)Waffle 圖、DNA 圖與 Sankey 圖,並了解如何設計它們,接著整合成具備品牌一致性、導覽直覺的資訊圖或儀表板。最後,你會擷取幾個分析重點,並組織成一則資料故事。