本章將介紹 Python 的基礎資料型別：lists、sets 與 strings。這些資料容器至關重要，因為它們是儲存並對有序資料進行迴圈處理的基礎。為了更有趣，你會把所學應用到 New York Baby Names 資料集，來回答一連串問題！

導論與列表

靈活操作清單，事半功倍

針對串列進行迴圈

認識 tuples

資料型別的使用

使用與解包 tuples

一不小心就做出 tuple

字串

格式化字串常值（f-strings）

結合多個字串

在字串中尋找其他字串

基礎序列資料型別

在所有與 Python 相關的事物之中，dictionary 是核心之一。在這裡，你會學到如何使用它們，安全地處理可用多種方式檢視的資料，並回答更多關於 New York Baby Names 資料集的問題。你將探索如何在 dictionary 中迴圈、存取巢狀資料、加入新資料，並逐步體會 Python dictionaries 的強大功能。

使用字典

建立並迴圈走訪字典

用鍵安全查找

修改字典

新增與擴充字典

從字典中彈出與刪除

以 Python 風格使用字典

更 Pythonic 地使用字典

在字典中檢查資料

字典中的混合資料型別

處理巢狀字典

處理巢狀且混合型別的資料

Dictionaries——Python 的核心

先從 dictionaries 暫時抽離，來看看其他常見的數值與布林資料型別，以及集合。

數值資料型別

什麼時候該用整數或浮點數

列印浮點數

整數與浮點數的除法

布林值——邏輯型別

不只是真與假

比較運算

Truthy、True、Falsey 與 False

集合（無序資料與最佳化邏輯運算）

判定集合差集

找出集合之間的全部資料與重疊資料

數值型別、布林值與集合

有些資料型別是由其他型別組成，能提供比基礎型別更多的能力。讓我們探索 collections 模組與 data classes 中的幾個複合型別。

輕鬆統計計數

在清單上使用 Counter

找出最常見的元素

結構未知的字典：Defaultdict

建立未知結構的字典

安全地將元素加入鍵對應的清單

什麼意思？我沒有任何類別嗎？Namedtuple

建立用來儲存資料的 namedtuple

善用 namedtuple 的屬性

Dataclass

建立一個 dataclass

使用 dataclasses

總結

進階資料型別

CTA daily station totals

Baby names

Chicago crime

CTA daily summary totals

你已經具備 Python 程式設計的基本功，但還想更上一層樓嗎？這門課正適合你。課程將帶你鞏固並練習 lists、dictionaries、tuples、sets 與日期時間等觀念。你會看到它們在處理各種真實資料時的用處，以及如何搭配多種型別來解決多步驟問題；其中包含一個使用芝加哥都會區運輸資料的延伸案例研究。你也會學到如何使用 Python collections 模組中的多種物件，讓你能依不同目的儲存並操作資料。完成本課後，你將能以更 Pythonic 的方式迎戰各式資料挑戰。

Python Toolbox

Python 的資料型別

強化並擴展你對 Python 資料型別（如 lists、dictionaries、tuples）的理解，應用於解決 Data Science 問題。

什麼意思？我沒有任何類別嗎？Namedtuple

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