在 Snowflake 中分析與操作資料時，了解每個資料表欄位所使用的資料型別很重要。對數值型別而言更是如此！
請探索 CORE_GYM 綱要中的各個資料表，判斷這裡列出的哪些欄位使用 FLOAT 型別。
CORE_GYM
FLOAT
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在使用 Snowflake 改變世界之前，你需要先了解自己要處理的資料型別。你會從文字資料開始，學習如何在查詢中使用並定義欄位，還會知道如何從任意資料表擷取欄位詳細資訊。接著你將熟悉數值型別與日期／時間資料，了解精度、尺度，以及如何將字串轉換為時間戳記。
當前練習
既然你已經徹底了解手中的 Snowflake 資料，接下來就是操作與轉換它。你會先從使用 TRIM、SPLIT 與 CONCAT 進行文字資料處理開始，然後掌握像 SUM 與 AVG 這類的算術與彙總運算。你將探索時間戳記轉換，包含擷取年份或小時等組件、計算日期之間的區間，並建立你自己的 Snowflake 使用者自訂函式（UDF），以實作個人化邏輯。
在最後一章，你將進一步掌握 Snowflake 的進階功能。你會從 VARIANT 型別（半結構化資料）開始，學習使用點標記與中括號標記來解析頂層與巢狀資料，接著透過建立並使用多個常見資料表運算式（CTE）來精通 CTE。最後，你會以使用 PIVOT 關鍵字建立樞紐化資料表作結，將資料轉換為易於理解的格式，方便報表與分析。
