資料科學家或商業分析師經常會拿到一個欄位非常多、很寬的單一檔案。為了降低重複(也就節省空間),通常會希望把這個單一資料表拆成更有結構的格式。
此外,如果你從寬表中拆出一個參照表,像是切片器這類視覺化元件就更容易顯示正確的可用選項。下一章我們會進一步延伸這個概念。不過現在,先為 NAICS 代碼建立你自己的對照表(lookup table)。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
妥善的資料分析仰賴妥善的資料建模。第一章將介紹基本概念,並教你如何從多個來源設定與載入資料。
本章將持續比較 Power Query 與 Power BI 的作法。之後,你會在 Power BI 上實作合併資料表與欄位擷取。
當前練習
在本章中,你會更深入認識最受歡迎的資料建模方法之一。你將熟悉維度模型的基本組成:事實表、維度表與星型綱要。
在最後一章,你會延伸星型綱要,進一步介紹雪花綱要。最後,你將首次在 Power BI 中練習使用效能分析器。