使用 KNIME 的合併技巧（包含串接、查找與連接）來整合資料集。這些方法可降低手動錯誤並確保資料前處理的一致性。你將學會把這些流程自動化，節省時間與心力。

串接、查找與連接

串接與查詢（Lookup）任務

在 KNIME 進行實作資料合併

串接資料表

使用字典進行查找（Lookup）

合併不同資料

掌握彙總與樞紐分析，將資料摘要與重組以獲得更深入的洞見。探索可管理多個檔案、自動化流程並處理大型資料集的進階工具。

聚合與樞紐分析入門

資料彙總流程

使用 Row Aggregator 計算總銷售額

使用 GroupBy 與 Pivot 節點聚合資料

簡單彙總

多層級聚合

複合聚合

彙總與樞紐分析入門

探索可管理多個檔案、自動化流程並處理大型資料集的進階工具。

使用 KNIME 進階讀寫資料

在 KNIME 中選擇正確的檔案寫入節點

進階資料讀寫實作

匯入多個 CSV 檔案

以 KNIME 的 .table 格式寫出資料

傳輸檔案

進階資料讀寫

利用資料庫作業在資料來源端進行篩選、連接與更新，以確保速度與準確性。最佳化你的工作流程，讓資料隨時可用於分析與報告。

KNIME 中的資料庫作業入門

在資料庫中操作資料

在 KNIME 動手做資料庫任務

連線到資料庫

在資料庫中篩選資料

合併兩個資料庫資料表

寫回資料庫

恭喜你！

資料庫作業入門

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

準備好徹底改造你的資料工作流程，擺脫手動且容易出錯的作業了嗎？本課程專為想用 KNIME 自動化資料處理、即使沒有程式背景的專業人士設計。你將學會合併並轉換多個來源的資料、用樞紐分析進行彙總、簡化檔案處理，以及更有效率地與資料庫互動。完成後，你會具備打造強大流程的能力，節省時間、提升準確度並強化生產力。非常適合分析師、公民資料科學家，以及所有需要處理資料的人！


<h2>自動化並簡化您的資料工作流程</h2>
    <p>在現今快速變遷的世界中，資料專業人士需要工具來自動化重複性工作，並有效處理各種不同的資料集。 KNIME 提供一個無需編碼的平台，讓您能夠輕鬆轉換、分析及管理資料。 本課程旨在讓您掌握實用的 KNIME 技能，從基礎的資料合併到進階的資料庫操作，協助您提升工作效率與準確性。</p>
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    <h2>精通資料合併與彙總</h2>
    <p>開始您的學習之旅，從學習如何透過串接、查找和連接來合併資料集。 您將建立可確保資料處理一致且準確的工作流程。 進一步學習樞紐分析和分組等彙總技術，透過重組與摘要資料，發掘寶貴的洞見。</p>
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    <h2>簡化檔案處理與資料庫管理</h2>
    <p>深入探索進階資料輸入與輸出流程，包括匯入多個檔案、利用 Utility 節點自動化檔案管理，以及將資料寫入 Excel、CSV 和 KNIME 原生 .table 等格式。 探索資料庫層級操作的強大功能，例如篩選與連接，讓您能以高速且精確的方式處理資料。</p>
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    <h2>建立對資料自動化的信心</h2>
    <p>在本課程結束時，您將提升您的 KNIME 技能，能夠自信地自動化工作流程、簡化資料處理流程，並有效處理複雜的資料集。 無論您是分析師、公民數據科學家，還是數據工程師，本課程都能協助您提升工作效率，輕鬆發掘洞見。</p>  

Data Transformation in KNIME

通過掌握合併、聚合、數據庫工作流程、高級文件處理和自動化流程，簡化數據操作。

KNIME 的資料操作

精通 KNIME，自動化資料處理，掌握合併、彙總、資料庫流程與進階檔案操作。

KNIME 基礎

將 Row Aggregator 節點加入工作流程。

將輸入資料集連到 Row Aggregator 節點的輸入端。

在設定中，選擇要彙總的欄位。

關閉設定並執行節點以檢視結果。

使用 Row Aggregator 計算總銷售額

KNIME 的資料操作

動手互動練習