Learn how data analyst skills in spreadsheets can help you draw clearer insights from data. In this chapter, you'll learn how built-in functions can streamline your spreadsheet workflows and improve the readability of your formulas. You'll learn data exploration techniques, such as calculating summary statistics and manipulations like sorting and filtering.

Built-in functions

The data analysis way!

Rounding values

Summary statistics

Measures of center

Counting cells

Sorting and filtering

How big are Jupiter's moons?

Bringing order to the universe!

Exploring Data

It is often said that data professionals spend 80% of their time cleaning data and only 20% analyzing it. In this chapter, you'll learn useful functions for cleaning text and DateTime data, two of the trickiest data types to clean. You'll extract date and time components, calculate intervals, and perform a host of common text manipulations on a dataset of the highest-grossing films.

Extracting date and time components

Extracting years and months

Extracting weekday components

Calculating date intervals

How long has it been?

Intervals between observations

Cleaning text data

Changing cases

Combining text data

Manipulating text data

Counting characters

Extracting characters

Substituting characters

Cleaning and Preparing Data

In this chapter, you'll learn to draw insights from your data. You'll perform complex calculations using conditional functions, logical expressions, and conditional aggregation functions. You'll also learn and apply the most important spreadsheet function: VLOOKUP!

Conditional functions and logic

Logical expressions

Calculating product costs

Evaluting employee performance

Conditional aggregations

Analyzing expenses with conditional aggregation

Number of reports by person and type

Total expenditure by person and type

VLOOKUP

Unsorted lookups

Sorted lookups

Congratulations!

Analyzing Data

Educational Programs

Moons of the Solar System

Kickstarter Games

Employee Expenses

Manufacturing Costs

Highest Grossing Films

學習如何在 Google Sheets 清理與分析資料，了解如何使用內建函式來排序與篩選資料，並使用 VLOOKUP 將不同表格的資料整合在一起。

這些 Google Sheets 的技巧、函式與省時快捷鍵適用於各行各業，不論你想轉職資料分析，或想精進在行銷、財務、人資、物流等領域的能力，都能派上用場。

學習如何在試算表中清理與分析資料，探索如何運用內建函數來排序與篩選資料，並使用 VLOOKUP 函數將不同表格的資料合併。 本課程所教授的技能可應用於各種產業，例如金融和行銷。
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<h2>在試算表中進行資料分析</h2>
試算表是全球最受歡迎的資料分析工具。 全球各地的企業與機構都運用它，將大量原始資料轉化為清晰的洞見。 扎實的試算表技能能為您開啟全新的職涯道路，提升在各行各業的就業競爭力，並為您的日常工作節省大量時間。
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<h2>清理並分析真實世界資料</h2>
本課程首先探討試算表如何處理資料。 您將學習如何運用統計方法來彙總資料，並利用實用的內建函數對資料進行排序、篩選，甚至提取唯一值。
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您將探索太陽系衛星背後的數據，清理並整理最高票房電影的資料，並分析員工支出、製造成本及教育計畫，了解您的新技能如何應用於各行各業。
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<h2>學習如何使用 VLOOKUP</h2>
本課程後續章節將教您如何分析資料，包括使用條件函數、建立邏輯運算式，以及執行條件彙總。 您還將學習如何使用試算表中「最重要的函數」——VLOOKUP，將來自不同表格的資料合併，並在實作練習中測試您的理解。
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這些試算表技能、函數以及節省時間的快捷鍵，適用於各行各業。無論您希望轉職至資料分析領域，還是想提升在行銷、財務、人力資源、物流等方面的技能，都能從中受益。

Introduction to Google Sheets

學習使用Google Sheets清理、分析數據並獲取見解，了解如何排序、篩選及使用VLOOKUP合併數據。

Google Sheets 的資料分析

學會使用 Google Sheets 清理、分析數據並獲取洞見。 學會排序、篩選，並運用 VLOOKUP 合併資料。

Google Sheets 基礎

Measures of center

Google Sheets 的資料分析

練習說明

動手互動練習