parking_violation 資料表中關於停車違規的紀錄，在 vehicle_body_type 欄位有遺漏值。假設這些遺漏是因為人工疏失而完全隨機缺漏（MCAR）。為了讓資料更完整，你被指派要補上這些值。你決定先量化有多少筆資料遺漏，並分析合適的替代值來填補。
parking_violation
vehicle_body_type
有多少筆 parking_violation 紀錄的 vehicle_body_type 是 NULL？請撰寫並執行一個 SELECT 查詢來計算這個數字。
NULL
SELECT
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在本章中，你將了解在使用 PostgreSQL 資料庫時的資料清理方法，並學會在資料管線中盡早清理資料的價值。你也會學到基本的字串編修方法，例如移除不必要的空白，以及更進一步的主題，例如樣式比對與字串相似度，用來找出需要清理的字串值。
你將學會如何撰寫查詢，在 PostgreSQL 資料表的情境下解決遺漏、重複與無效資料等常見問題。透過動手練習，你會使用 `COALESCE()` 函式、`SELECT` 查詢與 `WHERE` 子句來清理雜亂的資料。
當前練習
有時你需要將 PostgreSQL 資料庫中儲存的資料，從一種資料型別轉為另一種。在本章中，你將探討將文字轉為數值型別所需的運算式，以及如何為時間資料格式化字串。
在最後一章中，你將學會如何變換資料並建立樞紐分析表。透過真實世界的郵遞資料，你會了解如何使用多種強大的函式（包含 `CONCAT()`、`SUBSTRING()` 與 `REGEXP_SPLIT_TO_TABLE()`）來合併與拆分地址為城市、州別與郵遞區號。
