在本章中，你會設定一個 Genie 空間，並透過加入欄位描述、同義詞、預設說明與實體比對，使其能穩定提供答案。

啟動 Sales 試行專案

診斷 Genie 的預設行為

加入描述與同義詞，降低誤解風險

用指示堆疊預設規則

用實體對應對齊實際值

啟動銷售試點

接著，你會將空間擴展到多個具有關聯性的資料表，並透過 SQL 範例與具參數的 Trusted Asset 鎖定共用公式。

部門全面採用

依結果彙總的訂單營收關聯查詢

加入 users 以區隔客群

鎖定淨營收公式

建立參數化的 Trusted Asset

部門層級導入

在最後一章，你將學會透過監控、針對性修正與基準套件強化 Genie 空間，讓其在大規模下依然維持可靠的答案。

企業級可靠性

在監控中診斷失敗

鎖定每月趨勢公式

用說明定義「premium」

建立基準回歸測試套件

恭喜你！

Databricks Genie 能用自然語言回答資料問題，但答案品質取決於空間的設定方式。在這個案例研究中，你會帶著一個 Genie 空間走完完整生命週期。身為 Wanderbricks 的資料分析師，你會從最小化設定開始逐步建立：定義欄位描述與同義詞、加入說明、連結資料表，並儲存範例查詢與具參數的查詢。接著進入營運階段，利用監控找出較弱的答案，並用基準問題衡量品質。完成後，你能把一個 Genie 空間從初始設定帶到可投入生產的狀態。

Introduction to Databricks Genie

建立Databricks Genie空間：描述、同義詞、指令、表格關係、範例查詢、監控和基準。

案例研究：使用 Databricks Genie 進行銷售分析

完整打造 Databricks Genie 空間：描述、同義詞、指令、資料表關聯、範例查詢、監控與效能基準。

恭喜你！

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