先了解任務說明，並從零開始打造你的計算機，同時複習重要的物件導向與軟體工程原則，例如「不要重複你自己」（DRY）原則。 

挑戰導覽

BasicCalculator

FinancialCalculator

軟體工程原則

相對匯入（relative imports）

絕對匯入

用繼承來重複使用程式碼

多層繼承（Multilevel inheritance）

建立 mortgage 計算機類別

案例研究導論

基本功能已完成，現在是時候把它們打磨得更完善！繼續加入文件與自動化測試，並把功能再往前拓展。

為新類別撰寫文件

使用 docstring

使用 dir()

自動化測試概觀

使用 doctest

doctest 的特色

自訂類別

對類別使用 dir

在繼承的類別中新增方法

撰寫 Python 模組

主體程式碼已寫好，接下來要確保一切如預期運作並符合最佳實務。你會學習如何審查、重構與改進程式碼，並執行更完整的測試。 

可維護性

使用良好的變數命名

"""Module for mortgage functionality"""
def calculateMonthlyInterestRate(annual_interest_rate):
    """This function calculates monthly interest given anual rate given the annual interest rate.
    """
    if annual_interest_rate >= 0:
        return annual_interest_rate / 12
    return 0.00

MONTHLY_RATE = calculateMonthlyInterestRate(.06)
print(MONTHLY_RATE)


"""Module for mortgage functionality"""
def calculate_monthly_interest_rate(annual_interest_rate):
    """This function calculates monthly interest given anual rate given the annual interest rate.
    """
    if annual_interest_rate >= 0:
       return annual_interest_rate / 12
    return 0.00

MONTHLY_RATE = calculate_monthly_interest_rate(.06)
print(MONTHLY_RATE)


Pylint

檢視與重構程式碼

程式碼審查

重構程式碼

測試

單元測試的好處

使用 pytest 測試程式碼

恭喜！


在學習核心軟體工程原則的同時，動手打造一個真實世界的應用程式——房貸計算機。你會設計模組化的 Python 程式碼、用繼承擴充功能，並透過 DRY 原則、遵循 PEP 8，以及使用 pytest 進行自動化測試等最佳實務來確保品質。完成後，你將具備為真實情境打造高效、可維護且可擴充軟體解決方案的能力。

本課程透過實作方式，帶領您從零開始開發一個實用的應用程式——房貸計算機，讓您深入了解軟體工程的基礎知識。 您將學習如何根據貸款金額、利率和貸款期限等關鍵輸入計算每月還款金額。 在學習過程中，您將運用關鍵的軟體工程原則，撰寫高效、模組化且易於維護的程式碼。<br><br>
<h2>您將學會什麼</h2>
使用 Python，您將設計並實作一個房貸計算機，從基礎工具逐步發展成為功能強大的解決方案。 從簡單的模組開始，您將透過繼承來擴展功能，打造進階型計算機，包括能處理財務運算的計算機。 這個實作專案將幫助你了解實際的軟體開發技術，以及如何架構可擴展的程式碼。<br><br>
<h2>您將學習的技術</h2>
在整個課程中，您將遵循最佳實踐，例如 DRY（Don’t Repeat Yourself）原則和模組化，以有效地組織您的程式碼。 您將遵循 PEP 8 標準，使用如 Pylint 等工具來維護程式碼品質，並透過 pytest 撰寫自動化測試，以確保您的應用程式具備高度可靠性。 在本課程結束時，您將具備自信地設計、實作並測試真實世界軟體解決方案的能力。

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

Software Engineering Principles in Python

使用Python構建應用程式，運用OOP和軟體工程原則撰寫乾淨且易維護的代碼。

案例研究：用 Python 建構軟體

學習以 Python 開發實用應用程式，運用 OOP 與軟體工程原則，撰寫乾淨且易維護的程式碼。

單元測試的好處

案例研究：用 Python 建構軟體

動手互動練習