你會先在這個 Power BI 案例研究中，使用 Power Query 匯入並清理職缺資料集。完成後，就可以捲起袖子進行初步的資料探索。

使用 Power BI 進行就業市場分析

應該提出的 EDA 問題

使用 Power Query 匯入資料

使用 Power Query 進行初步 EDA

職缺張貼趨勢分析

職稱資料清理

年資對薪資的影響

用 EDA 發現的趨勢

探索式分析

DataSearch 團隊仍在等答案。所幸，他們有你在團隊裡！在本章中，你將持續運用 Power BI 技能，透過 DAX 等工具萃取資料洞見，並開始建立獨特的資料視覺化。

市場洞察分析

應聚焦的關鍵洞見

清理與技能分析

職缺中技能出現的可能性

技能隨時間的趨勢

深入剖析關鍵職缺說明

其他職缺建議

分析中的趨勢

市場趨勢分析

已經接近交付最終成果的時刻了。在最後一章中，你會把先前發現的所有職缺洞見整合成一個互動式 Power BI 儀表板，提供給 DataSearch 團隊使用。

建立就業市場分析儀表板

如何設計儀表板

開始建立儀表板範本

設計儀表板版面

探索職缺中的熱門技能

公司薪資儀表

使用書籤新增互動性

案例研究總結

儀表板建置

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

在這個 Power BI 案例研究中，你將探索一個真實世界的職缺資料集，為一家名為 DataSearch 的虛構招募公司找出可行洞見。你會運用先前課程所學，使用 Power Query 檢視並清理資料，找出資料科學家、資料分析師與資料工程師最需要的技能。接著，你會利用 DAX 建立具有洞察力的視覺化，呈現你的發現。最後，你會整合 Power BI 的各種功能，打造一個商業儀表板，讓你能夠回答 DataSearch 團隊的提問。

<h2>運用 Power BI 案例研究實踐您的技能</h2>
在本次 Power BI 案例研究中，您將分析一份真實的職缺資料集，為虛構的招聘公司 DataSearch 發掘有價值的洞見。 
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<h2>使用 Power Query 進行資料探索與清理</h2>
運用您在先前課程中學到的知識，您將利用 Power Query 來探索並清理資料，找出對於資料科學家、資料分析師及資料工程師來說最受歡迎的技能。 
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<h2>運用 DAX 建立具洞察力的視覺化圖表</h2>
接下來，您將使用 DAX 建立具有洞察力的視覺化圖表，展示您的發現。 最後，您將運用 Power BI 的所有功能，打造一個商業儀表板，協助您為 DataSearch 團隊解答各種問題。


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

在此互動式Power BI案例研究中協助虛構公司，使用Power Query、DAX和儀表板找出最熱門數據工作！

案例研究：在 Power BI 中分析就業市場資料

在這個互動式 Power BI 案例研究中，協助一家虛構公司解決問題。 學習運用 Power Query、DAX 與儀表板，快速掌握最熱門的數據職缺！

建立就業市場分析儀表板

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