到目前為止,我們已經整理出資料集中關於醫院總數與出院數的一些關鍵資訊,並看到了病患輪廓的有趣族群特性。
現在該來計算第一個效率指標:平均住院天數(LOS)。你的任務是探索 LOS 在你已經熟悉的幾個族群欄位之間的差異。
我們不建議這麼做,但如果你遺失了進度,可以從 Exercises 資料夾載入上一個練習的解答活頁簿 1_3_analysis_of_total_discharges_solution.pbix。
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本練習屬於課程
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為了展開這個個案研究,你會先將資料帶入 Power BI,並連結你的資料模型。你將學習如何衡量醫療照護的效率,並在快速檢視資料集內容後,開始進行初步的探索性分析。接著,你會運用 DAX 技能建立計算量值與計算欄。
當前練習
捲起袖子、準備上場——現在要開始動手挖掘洞見了!本章重點在於找出醫院績效的離群值,並揭示哪些屬性最影響住院天數與每次出院的病患成本。過程中,你會透過建立更進階的量值與計算資料表,進一步精進你的 DAX 技能。
在最後一章,你將專注把最終儀表板打造為一份一致且可互動的報表。你會融入 HealthStat 的品牌風格,讓呈現更吸睛,並最佳化易於使用的導覽功能,最後加上動態標題作為收尾。