時間序列分析最常見的用例之一就是研究日期的季節性。每間公司都重視找出績效中的模式與趨勢,因為這能大幅提升預算編製與預測的品質。移動平均常用來平滑波動,幫助你看出更清楚的走勢。
我們來看看這家英國服飾零售的訂單,是否出現任何季節性跡象。
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我們會先從 Tableau 計算的基礎開始,介紹計算欄位的概念,並重溫各類計算的基礎,例如列層級與彙總。 你也會學到如何針對常見的計算錯誤進行疑難排解。在本章後半段,我們將學習實用的字串與邏輯函式,這些都是任何資料分析不可或缺的工具。
本章將帶你在不同的資料細粒度之間切換與探索。透過 LOD 運算式,我們會學到如何執行不受檢視中維度影響的計算。準備好開啟全新的分析可能性,幫助你超越表面洞見!
本章我們將聚焦於另一種實用的計算:表格計算。你會學到如何計算累計總和、類別百分比與排名,並深入了解相關函式的運作細節。在章節後半段,將介紹參數,並學會如何在計算中運用它們。出發!
本章我們將進行時間序列分析。在開始之前,會先聚焦於日期與時間這兩種資料型別,因為它們是所有相關時間序列計算的關鍵。掌握重要的日期函式,能幫助我們推進到更進階的分析,例如計算 CAGR、年增(YoY)指標,以及探索季節性趨勢或指數化成長。前面各章的知識都會派上用場。
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